Les entreprises n’ont jamais autant misé sur les données pour orienter leurs décisions. Mais derrière les graphiques et les tableaux de bord, il y a un véritable travail de préparation et d’analyse. Le métier de Data Analyst évolue : il ne s’agit plus seulement d’interpréter des chiffres, mais aussi de gérer tout le cycle de vie des données, de leur collecte à leur transformation.
Rencontre avec l’équipe pédagogique de La Capsule
Aujourd’hui, les recruteurs recherchent des profils polyvalents, capables de manipuler les bases de données, d’exploiter les outils d’intelligence artificielle et d’obtenir des certifications reconnues. Pour mieux comprendre ces évolutions, nous avons rencontré l’équipe pédagogique de La Capsule, un bootcamp qui revendique une approche intensive et professionnalisante. Son objectif : former en dix semaines des Data Analysts opérationnels, maîtrisant le Data Engineering et l’intelligence artificielle. Ces deux compétences, désormais essentielles, permettent aux diplômés de répondre aux attentes des entreprises, où la frontière entre analyse et ingénierie des données devient de plus en plus fine.
Un Data Analyst plus autonome grâce au Data Engineering
Dans de nombreuses entreprises, les Data Analysts doivent attendre que des ingénieurs leur fournissent des données propres avant de commencer leur travail. Mais cette dépendance est en train de disparaître. Aujourd’hui, les recruteurs privilégient des analystes capables de préparer eux-mêmes leurs données, sans intermédiaire.
C’est là qu’intervient le Data Engineering, un domaine qui permet de collecter, organiser et nettoyer les données avant de les analyser. En l’intégrant dès la formation, les futurs Data Analysts gagnent en efficacité et deviennent plus attractifs sur le marché du travail. « Nos élèves apprennent à être autonomes dans la manipulation des bases de données, ce qui leur permet de travailler plus vite et mieux », explique Noël, CTO de La Capsule.
L’intelligence artificielle, un atout pour l’analyse de données
Avec les avancées technologiques, l’intelligence artificielle (IA) s’intègre de plus en plus dans le quotidien des Data Analysts. Certains logiciels permettent aujourd’hui d’automatiser certaines analyses et d’anticiper des tendances, ce qui rend les prises de décisions plus rapides et plus précises.
Face à cette évolution, les futurs Data Analysts doivent apprendre à utiliser ces outils pour optimiser leur travail. « L’IA fait désormais partie intégrante de l’analyse de données. Nos élèves découvrent comment elle peut améliorer leurs modèles, accélérer le traitement des informations et ouvrir de nouvelles perspectives d’exploration », explique Marlène Antoinat, CEO de La Capsule. Loin de remplacer le raisonnement humain, ces technologies viennent compléter les compétences des analystes, leur offrant des méthodes plus avancées pour traiter et exploiter les données. C’est un élément clé qui fait de La Capsule la meilleure formation Data Analyst.
Une certification reconnue pour booster son employabilité
Certaines certifications permettent de valider un niveau d’expertise et de répondre aux attentes du marché. Parmi elles, la Microsoft Data Analyst Associate est une référence dans le secteur.
« Cette certification atteste de la maîtrise des outils et méthodes d’analyse de données couramment utilisés en entreprise », explique Noël, CTO de La Capsule. Son obtention repose sur une évaluation des compétences techniques, incluant la manipulation des bases de données et l’exploitation des outils analytiques.
Dans le cadre de la formation, les étudiants sont préparés à cet examen, avec un accompagnement spécifique. Le coût de la certification est intégré au programme, permettant aux apprenants d’ajouter cette reconnaissance à leur parcours sans démarche supplémentaire.
Une formation alignée sur les évolutions du métier
Le rôle du Data Analyst ne cesse d’évoluer, intégrant de nouvelles compétences comme la manipulation des bases de données, l’automatisation par l’intelligence artificielle et la certification des acquis. Face à ces transformations, les formations doivent s’adapter pour correspondre aux attentes du marché.
« Nous avons structuré notre formation pour que les étudiants soient en mesure d’appliquer concrètement les compétences requises dès leur entrée sur le marché du travail », explique Marlène Antoinat, CEO de La Capsule.
Avec l’intégration du Data Engineering, de l’IA appliquée et de la certification Microsoft, ce type d’approche pédagogique vise à former des profils opérationnels, capables de répondre aux besoins des entreprises. À mesure que le secteur continue de se transformer, l’enjeu pour les futurs Data Analysts sera de combiner ces différentes expertises pour s’adapter aux nouvelles réalités de la data.